تقاضا برای فارغ التحصیلان تخصص مصنوعی در سال های اخیر به دلیل پیشرفت تکنولوژی شگفت انگیز و بی سابقه ای که جهان شاهد آن است، افزایش قابل توجهی یافته است، به ویژه اینکه فناوری های هوش مصنوعی در حال ورود به تمام صنایع اطراف ما هستند و به دلیل اینکه یک تخصص متمایز است. فارغ التحصیلان آن به طور مداوم در حال توسعه هستند و حقوق بالایی دریافت می کنند و برای دانستن بیشتر در مورد پاسخ معروف ترین سوال: چرا تحصیل در رشته مهندسی هوش مصنوعی؟ در اینجا مقاله در پاسخ آن است.
مهندسی هوش مصنوعی چیست؟
فناوری هوش مصنوعی مبتنی بر توانایی ساده‌سازی و ارتقای وظایف تجاری است که معمولاً توسط انسان انجام می‌شود، از جمله مدیریت فرآیند کسب‌وکار، تشخیص گفتار و پردازش تصویر.
هوش مصنوعی نقش اساسی در ایجاد ماشین‌های هوشمندی دارد که هوش انسان را تقلید می‌کنند، از تجربه یاد می‌گیرند و با ورودی‌های جدید سازگار می‌شوند.
اکثر برنامه های کاربردی هوش مصنوعی امروزه در همه چیز، از ماشین های خودران گرفته تا کامپیوترهای شطرنج، به شدت به پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق متکی هستند.
این فناوری‌ها می‌توانند با پردازش مقادیر انبوه داده و شناسایی الگوهای موجود در داده‌ها، رایانه‌ها را برای انجام وظایف خاص آموزش دهند. برای تجزیه و تحلیل سریع‌تر اطلاعات، هوش مصنوعی می‌تواند با ارائه پاسخ‌هایی که شاید انسان‌ها به آن فکر نکرده‌اند، تفکر خلاق‌تری در مورد نحوه استفاده از داده‌ها تحریک کند.
چرا مهندسی هوش مصنوعی بخوانیم؟
این سوالی است که عموم دوستداران رشته های مهندسی وقتی تخصص هوش مصنوعی را با برخی دیگر از تخصص های مهندسی مقایسه می کنند می پرسند تا پاسخ آن در یک جمله نباشد، بلکه همین موضوع بحث ما در این مقاله خواهد بود ، اما اجازه دهید در ابتدا به شما بگوییم که تقاضای زیادی برای هوش مصنوعی وجود دارد، زیرا این هوش مصنوعی دارای پتانسیل بی‌پایانی برای بهبود و ساده‌سازی وظایفی است که معمولاً توسط انسان‌ها انجام می‌شود، از جمله تشخیص گفتار، پردازش تصویر، مدیریت فرآیندهای تجاری. و حتی تشخیص بیماری.
اهمیت تحصیل در رشته مهندسی هوش مصنوعی
مهندسین هوش مصنوعی شبکه‌های پیچیده‌ای از الگوریتم‌ها را توسعه می‌دهند، برنامه‌ریزی می‌کنند و آموزش می‌دهند که شامل هوش مصنوعی است تا این الگوریتم‌ها بتوانند مانند ذهن انسان عمل کنند.
بنابراین مهندسان هوش مصنوعی باید در توسعه نرم افزار، علم داده، مهندسی داده و برنامه نویسی متخصص باشند، زیرا آنها داده ها را از منابع مختلف کشف و استخراج می کنند، مدل های یادگیری ماشین را ایجاد، توسعه و آزمایش می کنند، و برنامه های کاربردی هوش مصنوعی را با استفاده از کدهای تعبیه شده ایجاد و پیاده سازی می کنند. یا رابط برنامه کاربردی (API) فراخوانی می کند)
وظایف مهندس هوش مصنوعی
مهندسان هوش مصنوعی عمدتاً مسئول ساخت مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی یادگیری عمیق برای استخراج بینش‌های تجاری هستند. مسئولیت‌های یک مهندس هوش مصنوعی عبارتند از:
کل مدل‌های هوش مصنوعی بسازید و به متخصصان سازمانی، از جمله کاربران تجاری و مدیران محصول، کمک کنید تا نتایجی را که مدل‌ها تولید خواهند کرد، درک کنند.
انجام تجزیه و تحلیل آماری و تفسیر نتایج برای کمک به شرکت در اتخاذ تصمیمات تجاری بهتر.
توسعه و زیرساخت محصول هوش مصنوعی را ایجاد و مدیریت کنید.
ایجاد زیرساخت برای تبدیل داده ها و جذب داده ها.
زیرساخت استفاده شده توسط تیم علم داده را خودکار کنید.
برنامه های کاربردی یادگیری ماشین را مطابق با الزامات توسعه دهید.
انجام آزمایش ها و تست های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین.
سیستم های آموزش و بازآموزی در صورت نیاز.
مدل های یادگیری ماشین را به API تبدیل کنید تا سایر برنامه ها بتوانند با آنها تعامل داشته باشند.
وظایف را با سایر اعضای تیم هوش مصنوعی هماهنگ کنید.
همکاری با بخش های الکترونیک و رباتیک.
مطالب مطالعه در زمینه مهندسی هوش مصنوعی
دانشجو در رشته هوش مصنوعی، دروس پایه تحصیلی را علاوه بر دروس دیگری که از دانشگاهی به دانشگاه دیگر متفاوت است، مطالعه می کند:
مبانی علوم مهندسی کامپیوتر.
اصول هوش مصنوعی.
مبانی علم داده.
داده های آزمایشگاهی علمی.
زبان های رسمی و نظریه ماشین.
برنامه نویسی کامپیوتر
ترکیب و نظریه گراف.
برنامه نویسی سیستم
تحقیق در عملیات.
سیستم پایگاه داده
مقدم در رباتیک
سیستم های مستقل
داده های بزرگ
تصمیم گیری
زمینه های کاری برای فارغ التحصیلان هوش مصنوعی
مهندسان هوش مصنوعی می‌توانند بینش‌های ارزشمندی را در مورد مسائل آینده و تصمیمات تجاری مهم در اختیار سازمان‌ها قرار دهند و بسیاری از صنایع می‌توانند از فناوری هوش مصنوعی در برنامه‌های مختلف از جمله موارد زیر استفاده کنند:
شرکت های خدمات مالی عادات کاربران را برای شناسایی بهتر فعالیت های متقلبانه قبول می کنند.
تولیدکنندگان در حال ارزیابی مجدد زنجیره‌های تامین و برنامه‌ریزی تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده هستند تا اطمینان حاصل کنند که محصولات ایمن، کارآمد و ارزان‌تر تولید می‌شوند.
سازمان های مراقبت های بهداشتی فرآیندها را برای بهبود مشارکت بیمار و کاهش زمان و هزینه های مرتبط با تولید دارو خودکار می کنند.
شرکت ها بینش های کلیدی را در مورد رفتار، احساسات و الگوهای خرید مشتری برای بهبود تعاملات مشتری نشان می دهند.
همچنین بخوانید: قیمت تحصیل در رشته مهندسی هوش مصنوعی در ترکیه
میانگین حقوق فارغ التحصیلان مهندسی هوش مصنوعی
طبق گفته Glassdoor، متوسط حقوق سالانه یک مهندس هوش مصنوعی در ایالات متحده 114121 دلار و در هند 765353 روپیه است، اما حقوق ممکن است بین شرکت‌ها و سازمان‌ها و با توجه به دانش و تجربه شما متفاوت باشد.
چگونه StudyFans می تواند به شما کمک کند برای دانشگاه های ترکیه درخواست بدهید؟
Studyfans می تواند به چندین روش برای شروع سفر دانشگاهی شما در ترکیه به شما کمک کند، از جمله:
به سؤالات شما پاسخ دهد و در هر زمان راهنمایی لازم را ارائه دهد.
فوراً از طرف شما به دانشگاه ها درخواست دهد، پذیرش را از دانشگاه ها پیگیری کند و هر مشکلی را که ممکن است در زمان درخواست ایجاد شود حل کند.
ارائه تخفیف و کمک هزینه به بسیاری از دانشگاه های خصوصی.
تأمین مسکن موقت یا دائم.
اخذ اجازه اقامت و هرگونه مدارک رسمی مورد نیاز.
ترجمه کلیه مقالات و گواهی هایی که نیاز به ترجمه دارند.
افتتاح حساب بانکی و دریافت کارت حمل و نقل.
اگر دانش آموز کمتر از 18 سال سن داشته باشد، به عنوان نماینده او عمل کند.
ارائه خدمات وانت فرودگاهی برای دانش آموز و خانواده وی.
و راه های دیگری که می توانید با تماس با ما متوجه شوید.
اگر هنوز نیاز به اطلاعات بیشتری دارید، ما اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم، بنابراین همیشه می‌توانید با ما تماس بگیرید:
از طریق تماس:
0095437394024
یا واتساپ از طریق این لینک.
