تعرف على الفرق بين تحليل الأعمال وتحليل البيانات؟

مع التقدم التكنولوجي الذي يعاصره عالمنا الآن صار كل شيء من حولنا معتمدا بطريقة ما على تحليل البيانات حتى أن الشركات والمؤسسات الكبرى صارت معتمدة على تحليل البيانات وتحليل الأعمال بشكل كبير لاتخاذ القرارات المهمة وغير المهمة، ولكن دعونا نتساءل معا هل هنالك فرق بين تحليل البيانات وتحليل الأعمال أم كلاهما يعد وجها لعملة واحدة؟

يخلط العديد بين كلا من المصطلحين تحليل الأعمال وتحليل البيانات ولكن في الواقع هناك فروق جوهرية بينهما في هذا المقال سنتعرف معا على تلك الفروق مع التعرف على كل مجال على حدى والتعرف أيضا على دور كلا من محلل الأعمال ومحلل البيانات في الشركات والمؤسسات.

ما هو تحليل الأعمال؟

مع التقدم التكنولوجي السريع زاد الطلب على محللي الأعمال المهرة بشكل ملحوظ. يلعب هؤلاء المحترفون دورًا أساسيًا في تحديد احتياجات العمل والتوصل إلى الحلول الاستراتيجية التي تعمل على تحسين الأداء وتحقيق النجاح. يستخدم محللو الأعمال تقنيات مختلفة لتخطيط وتنفيذ التغييرات بدقة، مما يضمن تكيف المؤسسات وازدهارها. ويمتد دورهم إلى الفهم العميق وتحسين هيكل المنظمة وعملياتها وسياساتها وعملياتها. تحليل الأعمال يعد حلقة الوصل الأساسية بين أصحاب المصلحة (الشركة أو المؤسسة) وإدارات تكنولوجيا المعلومات. مع العلم أن هناك فرق بين ذكاء الأعمال وتحليل الأعمال.

وفقًا للمعهد الدولي لتحليل الأعمال IIBA، فإن "تحليل الأعمال هو ممارسة تمكين التغيير في سياق تنظيمي من خلال تحديد الاحتياجات والتوصية بالحلول التي تقدم قيمة لأصحاب المصلحة".

وفقًا لمعهد إدارة المشاريع PMI، "تحليل الأعمال هو تحديد احتياجات العمل. التوصية بالحلول ذات الصلة. العمل مع أصحاب المصلحة للحصول على المتطلبات. تحليل وتعريف وتوثيق وإدارة المتطلبات."

اقرأ أيضا: ما هو تخصص ذكاء الأعمال؟

ما هو دور محلل الأعمال في المؤسسات والشركات؟

يركز محللو الأعمال على فهم أهداف العمل وجمع المتطلبات وتقديم توصيات استراتيجية لتحسين العمليات أو المنتجات أو الخدمات. يستخدمون المهارات التحليلية لتفسير البيانات وتقديم رؤى تفيد عملية صنع القرار.

تشمل بعض المسؤوليات المشتركة لمحلل الأعمال ما يلي:

تحديد احتياجات وأهداف العمل
تحليل العمليات التجارية الحالية لتحديد أوجه القصور ومجالات التحسين.
يقترحون التغييرات والتحسينات لتعزيز العمليات.
تطوير الحلول لمشاكل الأعمال.
يتعاون محللو الأعمال مع فرق تكنولوجيا المعلومات لضمان توافق الحلول التقنية مع متطلبات العمل.
يعمل محللو الأعمال كوسطاء بين أصحاب المصلحة في الأعمال وفرق تكنولوجيا المعلومات.
إنشاء التقارير والمرئيات لتوصيل الرؤية.

ما هو دور محلل الأعمال في المؤسسات والشركات؟

ما هو تحليل البيانات؟

تحليل البيانات، عملية جمع البيانات وتنظيفها وتحويلها ووصفها وتفسيرها بشكل منهجي، وذلك باستخدام التقنيات الإحصائية بشكل عام. يعد تحليل البيانات جزءًا مهمًا من كل من البحث العلمي والأعمال، حيث زاد الطلب في السنوات الأخيرة على اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.

تُستخدم تقنيات تحليل البيانات للحصول على رؤى مفيدة من مجموعات البيانات، والتي يمكن استخدامها بعد ذلك لاتخاذ قرارات تشغيلية أو توجيه الأبحاث المستقبلية. مع ظهور "البيانات الضخمة"، وتخزين كميات هائلة من البيانات في قواعد البيانات ومستودعات البيانات الكبيرة، هناك حاجة متزايدة لتطبيق تقنيات تحليل البيانات لتوليد رؤى حول أحجام البيانات الكبيرة للغاية بحيث لا يمكن معالجتها بواسطة أدوات ذات قدرة منخفضة على معالجة المعلومات.

دور محلل البيانات في الشركات

من المعروف أن محللي البيانات يعملون مع مجموعات كبيرة من البيانات لتحديد الأنماط والاتجاهات، والتي يمكن استخدامها لإبلاغ قرارات العمل. يستخدمون الأدوات والتقنيات الإحصائية ولغات البرمجة مثل SQL وPython لجمع البيانات وتنظيفها وتحويلها وتحليلها.

تتمثل الوظيفة الأساسية لمحلل البيانات في سرد قصص مقنعة باستخدام البيانات التي تمكن من اتخاذ قرارات أفضل وأكثر استنارة، وغالبًا ما تشمل مسؤوليات محلل البيانات ما يلي:

تصميم وصيانة أنظمة البيانات وقواعد البيانات، بما في ذلك استكشاف المشكلات المحتملة وإصلاحها
بيانات التعدين والتنظيف استعدادا للتحليل
إعداد التقارير التي تنقل نتائجها بشكل فعال إلى القيادة التنظيمية وأصحاب المصلحة الرئيسيين

لكي يكونوا فعالين في أدوارهم، يجب أن يمتلك محللو البيانات المهارات التقنية اللازمة لاستخراج البيانات والنظافة والتحليل، إلى جانب مهارات قوية في التعامل مع الآخرين لتوصيل نتائجهم إلى صناع القرار.

تشمل بعض المهارات الأساسية لمحللي البيانات مهارات تصور البيانات وعرضها، وMicrosoft Excel، ولغة الاستعلام الهيكلية (SQL)، ومعرفة برمجة R أو Python.

الفرق بين تحليل الأعمال وتحليل البيانات

تركز تحليلات البيانات فقط على تحليل البيانات لتحديد الأنماط والاتجاهات، باستخدام أدوات وتقنيات مثل التحليل الإحصائي واستخراج البيانات والتعلم الآلي. الهدف هو جمع رؤى من البيانات التي يمكن أن تفيد عملية صنع القرار. بينما تركز تحليلات الأعمال بشكل أكبر على استخدام تحليل البيانات لدفع قرارات العمل وتحسين العمليات أو المنتجات. يتضمن جمع البيانات وتحليلها لتحديد فرص نمو الأعمال أو خفض التكاليف أو تحسين العمليات.
محلل البيانات يركز بشكل أساسي على تحليل مجموعات البيانات المعقدة لتحديد الأنماط والاتجاهات، بينما محلل الأعمال يعمل على فهم احتياجات العمل وتقديم التوصيات الاستراتيجية.
محلل البيانات يقوم بجمع البيانات من مصادر مختلفة، محلل الأعمال يقوم بجمع وتحليل البيانات التجارية.
يقوم محلل البيانات بتنظيف وتنظيم مجموعات البيانات الكبيرة، بينما يقوم محلل الأعمال بتقييم العمليات الحالية للتحسينات القائمة على البيانات.
يعمل محلل البيانات على استخراج البيانات من خلال إجراء التحليل الإحصائي، بينما يعمل محلل الأعمال على تفسير البيانات لإبلاغ قرارات العمل.
يستخدم محلل البيانات لأداء مهام عمله بعض الأدوات ومنها: Statistical tools, SQL, Python, BI tools، بينما يستخدم محلل الأعمال: SQL, process improvement tools, project management tools.

اقرأ أيضا: الفرق بين علم البيانات وتحليل البيانات والبيانات الضخمة

أوجه التشابه بين محللي البيانات ومحللي الأعمال

يحتاج كل من محللي البيانات ومحللي الأعمال إلى مهارات تحليلية قوية، وأن يتقنوا لغة SQL ولغات البرمجة الأخرى، وأن يكونوا قادرين على تفسير البيانات وتقديم الأفكار.
يتطلب كلا الدورين أيضًا مهارات اتصال ممتازة حيث يحتاجون إلى توصيل النتائج التي توصلوا إليها إلى أصحاب المصلحة الذين قد لا يكون لديهم خلفية في تحليل البيانات. كما يجب أن يكونوا قادرين على العمل مع فرق متعددة الوظائف والتعاون بشكل فعال.
يستخدم محلل البيانات بيانات المبيعات التاريخية لبناء نماذج تنبؤيه وتحليل الاتجاهات الموسمية وديناميكيات السوق. يتعاون محلل الأعمال من خلال تقييم مدى توافق هذه التوقعات مع الأهداف التنظيمية، والتوصية بإجراء تعديلات على استراتيجيات المبيعات أو إدارة المخزون.
يقوم محلل البيانات بجمع وتحليل المقاييس التشغيلية لتحديد أوجه القصور، مثل التأخير في سير عمل الإنتاج أو الأنظمة ذات الأداء الضعيف.
يستخدم محلل الأعمال هذه البيانات لاقتراح حلول قابلة للتنفيذ، مثل تنفيذ أدوات جديدة أو مراجعة إجراءات التشغيل القياسية.

مميزات استخدام تحليل البيانات وتحليل الأعمال في الشركات

يساعد تحليل البيانات وتحليل الأعمال أصحاب العمل في التغلب على التحديات التنظيمية المتعلقة بالصناعة، ويضمن الاعتماد على تحليل البيانات وتحليل الأعمال تركيز الشركات على هدفها الأساسي للوصول بنجاح إلى المكان الذي يريدون تحقيقه، ومن أبرز إيجابيات استخدامهم الآتي: