شهد الذكاء الاصطناعي ال (AI) تطورًا سريعًا في العقدين الأخيرين، وكان من المتوقع أن تشغل تخصصاته عقول الكثير من الطلاب والمهنيين الراغبين في البدء في هذا المجال، لذا قد يتبادر إلى ذهنك سؤال ما الفرق بين هندسة الذكاء الاصطناعي وعلوم الذكاء الاصطناعي؟، دعنا نوضح لك أن مثل هذا السؤال يرجع إلى وجود العديد الفروع التي يمتلكها الذكاء الاصطناعي، ومن هنا نحدد بصدد مناقشة تلك الفروقات ومساعدتك في تميز النهج والمسارات الوظيفية والأكاديمية بين كلا المجالين.

ما هي هندسة الذكاء الاصطناعي؟

هندسة الذكاء الاصطناعي أو AI Engineering هي تخصص علمي يتعلق بجعل أفكار ونظريات الذكاء الاصطناعي واقعية عبر دمجها في الأنظمة والتطبيقات الواقعية، حيث تركز تقنياتها في تصميم وتطوير تلك الأنظمة بهدف بناء أنظمة أخرى ذكية تقدر عليه بناء واختبار نماذج التعلم الآلي واتخاذ القرارات اعتمادًا على البيانات والتفاعل مع البيئة.

ما هي علوم الذكاء الاصطناعي؟

علوم الذكاء الاصطناعي أو AI Science هي علوم تشمل بحث ودراسة المفاهيم والنظريات الأساسية والتقنيات التي يتم استخدامها في تطوير الذكاء الاصطناعي، حيث تركز على فهم كيفية عمل الـ (AI) وتحليله وتطوير نماذج النظريات والخوارزميات التي تستند عليها آليه عمله، واختصارًا تعد علوم الذكاء الاصطناعي هي الأساس النظري والعملي التي تقوم عليه هندسة الذكاء الاصطناعي في تصميم الأنظمة الذكية.

مجالات هندسة الذكاء الاصطناعي

استنادًا إلى مفاهيم هندسة البرمجيات وعلوم الكومبيوتر، تمتد هندسة الذكاء الاصطناعي إلى عدة مجالات، أبرزها ما يلي:

• الروبوتات.

• التعلم الآلي (MI).

• التعرف على الصوت.

• معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

• التعلم العميق.

• الشبكات العصبية.
  

مجالات علوم الذكاء الاصطناعي

يتعمق خبراء الذكاء الاصطناعي في الجوانب النظرية والمفاهيم العلمية الذكاء الاصطناعي بغرض النهوض بهذا المجال مستقبلًا، وذلك مجالات التركيز لعلماء الذكاء الاصطناعي تضم الآتي:

• أخلاقيات الذكاء الاصطناعي.

• نماذج صنع القرار للذكاء الاصطناعي.

• التعلم الآلي النظري.

• قابلية تفسير الذكاء الاصطناعي.

• محاكاة الإدراك.

مسؤوليات وأهداف هندسة الذكاء الاصطناعي

كما ذكرنا في السطور السابقة أن هندسة الذكاء الاصطناعي تركز في عملها على إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي تعمل بكفاءة لحل مشكلات العالم الواقعي، كما تشمل بعض المسؤوليات الأساسية، وهي كالآتي:

• دمج التعلم الآلي مع أساليب البرمجة.

• ترجمة المشكلات العلمية إلى مصطلحات رياضية.

• تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وتنفيذ الخوارزميات.

• تطبيق خوارزميات التعلم الآلي و النماذج التنبؤية.

• إدارة البنية التحتية للبيانات.

• تقديم حلول قوية وقابلة للقياس.

مسؤوليات وأهداف علوم الذكاء الاصطناعي

على الجانب الأخر تركز علوم الذكاء الاصطناعي على فهم العلم وراء تلك الأنظمة الذكية للذكاء الاصطناعي، مثل استكشاف آلية عمل خوارزميات التعلم الآلي، وفيما يلي المجالات الرئيسية التي تتعمق فيها مسؤولية عالم الذكاء الاصطناعي:

• التحقق من الآثار الأخلاقية لأنظمة الذكاء الاصطناعي.

• البحث وتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي المبتكرة.

• الكشف عن الاحتمالات المستقبلية وحدود تقنيات الذكاء الاصطناعي.

• ريادة مفاهيم الذكاء الاصطناعي التي بإمكانها تحول الصناعات المحتملة.

• الاسكتشاف النظري لمكونات الذكاء الاصطناعي.

المهارات المطلوبة في هندسة الذكاء الاصطناعي وعلوم الذكاء الاصطناعي

عند دراسة أي علم من علوم الكمبيوتر وهندسة البرمجيات لابد من امتلاك بعض المهارات التي ترسخ لديك المبادئ المعينة لتلك العلوم، وبما أن هندسة الذكاء الاصطناعي وعلوم الذكاء الاصطناعي من فروع تلك العلوم، فبالتالي تتشابه المهارات المطلوبة لدراستها والعمل بهما، حيث لا بد من توافر ما يلي:

• إتقان إحدى لغات البرمجة مثل R و Python.

• القدرة على تصميم أنظمة تتضمن وحدات ذكاء اصطناعي.

• فيهم هياكل البيانات والخوارزميات لتطبيق الآلية بطريقة فعالة ومنهجية.

• الإلمام بعلوم الرياضيات للتنقل بسهولة بين المتجهات المعقدة والعمليات الخوارزمية.

• المعرفة بتفتيات التعلم الآلي مثل الشبكات العصبية والتعلم الخاضع للإشراف والأشجار القرارية.

اقرأ المزيد عن لماذا تدرس تخصص الهندسة الميكانيكية؟

مقارنة بين الفرص الوظيفية بين هندسة الذكاء الاصطناعي وعلوم الذكاء الاصطناعي

يمتاز الذكاء الاصطناعي بكونه أحد أهم المجالات التكنولوجية التي توفر فرص عمل واعدة في كثير من المؤسسات والشركات، وبما أن هندسة الذكاء الاصطناعي هي الجانب التطبيقي لهذا التخصص، وعلوم الذكاء الاصطناعي هي الجانب النظري، دعنا نستعرض بعض فرص العمل المتاحة لكلا التخصصين في الجدول التالي:

كيفية الاختيار بين هندسة الذكاء الاصطناعي وعلوم الذكاء الاصطناعي

بعدما قمنا باستعراض أبرز الفروقات الجوهرية بين هندسة الذكاء الاصطناعي وعلوم الذكاء الاصطناعي، دعنا نخبرك أن هناك عدة عوامل أساسية يجب عليك مراعاتها عند الاختيار بينهما، بجانب مهاراتك واهتماماتك الشخصية، وتلك العوامل هي:

• معرفة الدور الوظيفي لكل تخصص فعالم الذكاء الاصطناعي عادة يركز على البحث وتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي، بيننا مهندس الذكاء الاصطناعي يستخدم تلك التقنيات عمليًا.

• إدراك المتطلبات العلمية لهما، فعلوم الذكاء الاصطناعي عمومًا تتطلب درجات علمية عاليك مثل الماجستير أو الدكتوراه، بينما قد يبدأ مهندس الذكاء الاصطناعي بدرجة البكالوريوس في علوم الحاسب الآلي أو مجال ذو صلة.

• التعرف على بيئة العمل، فكونك عالم ذكاء اصطناعي فسيكون عملك في بيئة أكاديمية بشكل كبير، بينما إذا كنت مهندس ذكاء اصطناعي فستعمل في مختلف القطاعات والمؤسسات.

اقرأ المزيد عن أفضل التخصصات الهندسية في قبرص

كيف تساعدك ستادي فانز في معرفة الفرق بين هندسة الذكاء الاصطناعي وعلوم الذكاء الاصطناعي؟

تعرف منصة ستادي فانز بكونها منصة متخصصة في تقديم الاستشارات التعليمية التي تساعد الطلاب في اختيار تخصصهم الجامعي والجامعة المناسبة لهم، وذلك في إطار منطقة الشرق الأوسط. كما تشمل خدماتها ما يلي:

• منح الطلاب باقات مختلفة تسهل عليهم رحلتهم التعليمية.

• تقديم المشورات الإرشادات التي تساعد الطلاب على إدارة شؤونهم المالية.

• تسهيل الحصول على تأشيرة الطلب من خلال تقديم خطابات دعم للسفارة.

• تقديم الاستشارات المجانية عن المنح الكلية أو الجزئية في الجامعات.

لا يزال دراسة التكنولوجيا بمختلف مجالاتها رغبة ملحة يسعى إليها الكثير من الطلاب، وبناء على ما قمنا بعرضه من معلومات كافية عن علوم الذكاء الاصطناعي وهندسة الذكاء الاصطناعي نأمل في أن ذلك سيساعدك في جعل قرار الدراسة بإحداهما سهلًا وبالطبع اعتمادًا على أولوياتك و طموحك المهني التي ترغب في الوصول إليه.

وختاماً .. تذكّر أننا جميعاً هنا لمُساعدتك،
تواصل معنا الآن للإجابة على كافة تساؤلاتك من خلال الاتصال على الرقم: 00905437394024

أو عبر تطبيق الواتساب من خلال الرابط